Εφαρμογές Τεχνητών Νευρονικών Δικτύων στη Βιολογία

Την τελευταία δεκαετία, τα νευρωνικά δίκτυα έχουν αναδειχθεί σε ισχυρό εργαλείο σε όλους τους επιστημονικούς κλάδους, συνεπώς και στη βιολογία.

Η παρουσίαση αυτή εισάγει θεμελιώδεις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, με έμφαση στα βιολογικά δεδομένα και τις αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων.

Εξετάζει τους κύριους τύπους βιολογικών δεδομένων — μοριακές αλληλουχίες, δεδομένα απεικόνισης και δεδομένα με δομή γράφων — και αναλύει πώς διαφορετικές αρχιτεκτονικές ταιριάζουν σε καθέναν.

Τέλος, παρουσιάζονται εφαρμογές από τον πραγματικό κόσμο που καλύπτουν την πρόβλεψη δομής πρωτεϊνών, τη γονιδιωματική, και την ανακάλυψη φαρμάκων — παραδείγματα που καταδεικνύουν τον αυξανόμενο ρόλο της βαθιάς μάθησης ως απαραίτητου εργαλείου στη σύγχρονη βιολογική έρευνα.